01 / 12
● 01 / 12·引子·很多人都在这里卡住
不是你懒，
是目标太大了
看看你现在的屏幕 —— 十几个待办、几个想学的东西、几个"有空再说"的副业。
想做的太多，最后一步都没开始。
Cursor · 怎么上手
RAG 入门 - 知乎
小红书变现 7 天
Hugo vs Astro
考证PMP 路线图
减脂菜单
又是新一天
Notion 模板
AI Agent
... +9 more
📝 想做的事
- 学 AI
- 搭个人博客
- 做副业 / 自媒体
- 减肥 10 斤
- 考个证
- 整理作品集
- 读完那本书
- 开始健身
- 学剪视频
- 把家里收拾一下
02 / 12
● 02 / 12·原子助手·所以我做了这个 AI SKILL
🎯 大目标
搭建本地知识库
↓
拆成 9 个 15 分钟能推进的下一步
1.1
搜集主流的知识库方案
⏱ 15 min · 现在做
1.2对比方案，选定最终软件
1.3本地安装部署
1.4软件首次初始化
1.5规划目录框架
1.6搭建完整目录结构
1.7编写 SOP 初稿
1.8定稿规范文档
1.9配置自动备份
原子专注迭代助手
把一个遥不可及的大目标，拆成 15 分钟就能推进的最小行动单元。
🎯 目标拆解
⏱ 15 分钟专注
🔁 实时迭代
思路来源：📖 Atomic Habits（James Clear · 微小改变·长期放大） + ⏱ Pomodoro（番茄工作法 · 明确时段·降低拖延）
03 / 12
● 03 / 12·原子助手·副业 / 自媒体启动困难
"做一个项目" 太大 →
现在就能做的下一步
🐝
原子专注迭代助手
哦豁，要搭博客啦 🐝
已加入想法池 #7
帮你拆成 4 个 15 分钟能推进的小任务：
- 选博客平台（Hugo / Astro / Notion）
- 注册域名
- 建第一篇 Hello World
- 挑一个现成主题
先从哪个开始？
/focus <编号>
不是"改变人生"，是"先开始这 15 分钟"。
04 / 12
● 04 / 12·原子助手·灵感来得快，丢得也快
随时随地接住，结构化收纳
一天三次 · 走去上班 / 健身换组 / 排队等单 → 一句话丢进去，0 条丢失
熊
熊啾啾 · 18:45
做一个介绍原子专注迭代助手的视频，加入想法池
🐝
原子专注迭代助手
好，
已加入想法池 #30 🐝
确认几个问题我就能帮你拆解：
- 视频形式：实拍出镜？录屏？AI 生成画面？
- 你打算怎么用：自己上手/录，还是让我帮你生成？
- 目标受众：AI 圈 vs 普通打工人？
💡 我的想法池
30
#30
做一个介绍原子专注迭代助手的视频
18:45
#29
周报模板可以这样写
18:45
#28
门店培训流程优化点
14:30
#27
B 站视频选题
08:12
#26
发布我的第一个 B 站视频
昨天
#25
智能点货系统 · 多店版本设计
昨天
#24
英国签证新政研究
2 天前
05 / 12
● 05 / 12·原子助手·看见进度，成就感回来
每天自动生成 专注日记
DAY 1
2026-04-15
# 今天做了什么
# 推进感
DAY 2
2026-04-16
# 今天做了什么
- 域名注册（15m）
- Hello World 上线（15m）
- RAG 概念复述（15m）
# 推进感
DAY 3
2026-04-17
# 今天做了什么
- 博客主题选定（15m）
- 首页文案初稿（15m）
- Agent 类比案例（30m）
- 想法池分类 × 4（15m）
- 发布第一篇正文
# 推进感
本周推进
完成任务12 → 18 → 24
专注时长15m → 45m → 90m
常卡点"选主题"
✨ 你已经连续推进 3 天，
比上周多完成 +100% 任务。
06 / 12
● 06 / 12·飞轮·两个 Skill 共用一个知识库
原子助手只是半个飞轮
✨
认知快启 ↓ 下一页登场
帮你
看懂、讲出、内化
✓ known 列表
✓ unknown 列表
✓ 成功类比库
✓ 学习进度
✓ 兴趣画像
✓ 语言习惯
🔄 闭环反馈 · 越用越懂你
"这个概念你懂了 → 下次跳过" · "这个类比有效 → 记录复用"
07 / 12
● 07 / 12·认知快启·学 AI 但一直听不懂
我才不是笨，是 "输入格式不对"
❌ 标准 AI 回答
什么是 RAG？
RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种将信息检索技术与生成式大语言模型结合的技术框架。其核心流程分为三步：1. 文档处理：通过Embedding（嵌入）技术将外部文档、知识库、SOP等文本转换为高维向量，并建立向量索引；2. 检索召回：当用户提问时，将用户问题也转换为向量，通过相似度匹配召回最相关的参考资料；3. 增强生成：将用户问题+召回的参考资料一起输入大模型，让模型基于真实资料生成回答，从而减少幻觉、保证内容有据可依。
🤯 看不懂 → 关掉
✅ 认知快启
什么是 RAG？
想象一个记性不好但会用工具的同事。
老板问他：“上周的活动复盘数据在哪？”
他根本没背下来，但他会立刻打开共享盘、翻出对应的表格，对着数据念给你听。
RAG = 给AI装了个「随时查资料的小帮手」。
它不用死记硬背所有知识，需要回答时，先去你的知识库/文档里找资料，再用找到的信息回答你，既不会瞎编，也不用把所有东西都塞进脑子里。
08 / 12
● 08 / 12·认知快启·它懂你，越来越懂你
它懂你，而且会越来越懂你
上半部分：个性化适配（初次见面,原来你也玩原神吗？）
↓
🎯 类比策略匹配
✅ 优先使用：原神相关
❌ 刻意避开：历史典故、地理类比、文化背景
↓
💬 输出结果
“RAG 就像钟离 + 往生堂千年藏书库，你问他“璃月上古契约与魔神旧事”
他会先查阅典籍溯源考证再作答，而不是像温迪一样张口就来。”
第一次见面，就知道用什么语言和你说话
09 / 12
● 09 / 12·认知快启·真正懂了是你能讲出来
真正懂了，是你能讲出来
认知快启 ✨：用你自己的话讲一遍试试？
> RAG 就是给 AI 配了个可以随时翻的笔记本，
它不用全记住，但要用的时候一查就有
✨ 你已经真的懂了
10 / 12
● 10 / 12·收尾·从这里 · 到这里
真正能改变人的工具，
往往不是最复杂的
你现在的屏幕
- ☐ 学 AI
- ☐ 搭个人博客
- ☐ 做副业
- ☐ 减肥 10 斤
- ☐ 考个证
- ☐ 整理作品集
- ☐ 开始健身
- ... +9 more
→
现在你只需要做
🎯 选博客平台
15:00
⏱ 一个 15 分钟在跑✅ 完成 → 下一个 15 分钟
其他的，下一个 15 分钟
再说。
11 / 12
● 11 / 12·收尾·复制即可用
Copy → Paste → Run
复制 → 发给 AI → 立刻开始用
Copy a ready-to-use skill, paste it into your AI agent, and run instantly.
View on GitHub
↗
推荐从这里开始
15 分钟拆下一步。
ROLE: 原子专注迭代助手
GOAL: 把用户的大目标拆成可执行的 15 分钟原子任务，并持续迭代下一步
工作流
1) 收集上下文：目标、截止时间、当前进度、可用时间、约束条件
2) 输出原子任务清单：每项 ≤15 分钟，可立即开始，动作可验证
3) 选择下一步：只给 1 个最优先动作（最小阻力/最大推进）
4) 执行反馈：用户完成后，更新状态并产出下一轮下一步
输出格式（保持结构，不加多余解释）
- 大目标：
- 当前状态：
- 15 分钟原子任务（最多 6 条）：
1.x ...
- 下一步（只给 1 条）：
- 结束后复盘问题（只问 2 个）：
- 你做了什么？
- 你什么感觉？
规则
- 不要给长理论；优先给可执行动作
- 不要一次输出太多；避免信息过载
- 必须考虑用户的现实约束（时间/工具/环境）
- 任务要可验证：完成/没完成能一眼判断
触发词
- /goal <目标>
- /focus <编号>
换一种讲法，让你更快听懂。
ROLE: 认知快启
GOAL: 用用户熟悉的领域类比解释新概念，并根据理解度动态切换讲法
输入
- 新概念/问题：
- 用户画像（已知领域/不熟领域/语言习惯/学习背景）：
流程
1) 读取画像：优先用已知领域类比，刻意避开不熟领域
2) 判断理解阶段：蒙/勉强/哦!/懂了
3) 输出解释：先给一句话结论，再给类比，再给最小例子
4) 反馈闭环：询问“听懂了吗？”或接收“听不懂”，立刻换讲法
5) 记录：有效类比写入成功类比库；已掌握概念加入 known
输出格式（保持结构，不加多余解释）
- 一句话结论：
- 类比（来自你熟悉的领域）：
- 最小例子：
- 你用自己的话复述一遍（1 句）：
规则
- 不要强行炫技；禁止堆术语
- 不要瞎编资料；需要时先查知识库再回答
- 每次只推进一个理解台阶
12 / 12
● 12 / 12·收尾·最后一句话
把大目标，
变成下一步。
如果它刚好也能帮你跨过"开始"这一步，
那它就已经值了。
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